Allocation dynamique : un risque de "courir après la performance"?

@Guillaume Deux petites questions sur le fonctionnement du solver :

1. Est-ce qu’il y a un risque de « courir après la performance » ?

Je me demandais si l’allocation cible peut évoluer en fonction des performances récentes. Par exemple, si les cryptos ou les commodities ont beaucoup monté à court terme, est-ce que le modèle pourrait mécaniquement leur donner davantage de poids et donc nous faire acheter un actif qui vient déjà de surperformer ?

Ou bien les hypothèses sont-elles essentiellement basées sur un trio rendement espéré / volatilité / corrélations, avec des paramètres suffisamment stables pour qu’une forte perf passée ne fasse pas mécaniquement augmenter le poids cible ?

2. Et pour les Managed Futures ?

Aujourd’hui, si le solver veut une allocation avec levier en Managed Futures, il me semble qu’il n’a finalement pas beaucoup de choix et peut notamment proposer le Winton Trend Enhanced Global Equity.

Mais le jour où les box trades seront possibles, on pourra prendre du levier séparément et construire l’exposition MF avec plusieurs fonds/gérants pour diversifier.

Est-ce que cela signifie que si je suis aujourd’hui l’allocation à la lettre en achetant le Winton, je risque de devoir le revendre dans quelques mois lorsque l’univers permettra de construire la même allocation avec plusieurs MF ?

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C’est pour ces raisons que j’ai demandé dans le fil portant sur les améliorations quelle était la répartition cible. Aujourd’hui, je préfère privilégier une sous optimisation en gardant plus de capital dans le PEA. L’outil me propose de sortir des fonds du PEA alors que si les box spread étaient implémentées, j’ai l’intuition que ce ne serait peut être pas le cas, en tout cas pas dans les mêmes proportions. Mais pour confirmer cette intuition, je dois connaître la cible à 12 mois du solver.

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Bonjour à tous les deux,

Concernant cette première question :

Tout est fait pour que ça ne soit pas le cas. Des performances à court terme ne devraient pas changer drastiquement les espérances de rendement, et encore moins le portefeuille de marché Black-Litterman.

Ceci dit, si une performance extraordinaire se poursuit pendant des années, voire des décennies, ça va finir par un peu peser sur les estimateurs, mais ça ne sera pas le cas à court terme.

L’ajout des box spreads va avoir deux effets :

  1. On va modifier les instruments utilisables par plan de vie, la cible va donc légèrement changer.
  2. La suggestion des ordres aura un outil de plus dans sa besace pour prendre du levier.

Ces modifications vont essentiellement avoir l’effet d’augmenter un peu le levier et d’ajouter un peu plus de diversifiants[1] puisque sinon, la possibilité de prendre du levier est restreinte par les ETF à levier intégrés.

Mais, les avantages du Winton Trend Enhanced ne disparaissent pas avec l’ajout des box : sa consommation de marge est faible malgré le fait qu’il donne du levier, il garde ses rebalancements internes donc gratuits fiscalement en CTO, il donne une allocation qui est très intéressante étant donné les classes d’actifs qu’il contient. Cet instrument aura donc de très forte chance de rester parmis les instruments les plus utiles dans les allocations avec ou sans box spread.

Sur un compte de test, qui contient déjà du Winton Trend Enhanced[2], en activant les box spreads j’obtiens cela :

Opération Libellé Compte Montant
ACHAT [GOLD] Amundi Physical Gold ETC CTO IBKR 6 558,25 €
VENTE Box spread CTO IBKR 52 871,33 €
ACHAT [WTEGEIP] Winton Trend Enhanced Global Equity Fund (UCITS) I-P EUR Acc CTO IBKR 13 955,64 €
ACHAT [NTSG] WisdomTree Global Efficient Core UCITS ETF - USD Acc CTO IBKR 19 650,37 €
ACHAT [DBMFE] IMGP DBi Managed Futures Fund R EUR CTO IBKR 15 237,57 €

Donc globalement aucune vente des instruments qui ressortent de l’allocation obtenue sans activation des box spreads.

Il est aussi possible[3] que ce mouvement soit issu d’une valeur aujourd’hui par « défaut », qui pondère la préférence entre la fiscalité de la fin de la vie et la fiscalité en cours de vie. On va essayer de rendre visible ce coefficient pour qu’il soit réglable sous peu.


  1. souvent des bonds et un peu d’or d’ailleurs puisqu’il est difficile de prendre du levier sur ces classes ↩︎

  2. Et accessoirement légèrement trop de bonds dans la cible stratégique si j’enlève la possibilité de faire des box ↩︎

  3. Mais bien-sûr sans plus d’information, je ne peux pas l’affirmer ↩︎

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Merci de ton retour.

Donc globalement aucune vente des instruments qui ressortent de l’allocation obtenue sans activation des box spreads.

Je ne vois pas comment cela peut-être possible. Car tout égal par ailleurs, si le levier ciblé reste fixe entre avant et après les box spread, alors on doit forcément revendre des fonds à levier interne pour pouvoir prendre du levier externe (les box spread). Et donc là où actuellement la combinaison actuelle levier cible élevé x Managed Futures obligeait à se rabattre sur le seul fonds MF à levier pour pouvoir respecter sa cible, l’algo devrait nécessairement revendre du WTEGEIP pour utiliser le levier sur les autres fonds de MF qui ont été « due dilligencé » (le mauvais français) par vos soins dans la déclaration de conformité des suggestions.

Sauf à ce que l’algo établissent une différence de qualité entre les différentes fonds de MF (rendement réel net frais de gestion, corrélation et skewness avec les autres classes d’actifs) ?
Ou alors c’est la volatilité qui est ciblée uniquement, sans restriction de niveau de levier ?

Quoi qu’il en soit j’ai cru comprendre qu’à l’inverse des autres classes d’actifs, c’est bien d’être exposés à un maximum de fonds de MF vu la dispersion des performances et des stratégies à la condition que leur style apporte bien une corrélation faible aux actions (voire de la convexité lors des pertes :crossed_fingers: ) et autres fonds alternatifs entre eux et que leur AUM et maison mère parait solide @vincent.p Donc je ne vois pas pourquoi l’algo ne suggère pas à minima de proposer d’investir dans les deux autres fonds de la déclaration de conformité des suggestions.

Oui c’est aussi ce que je pressens, l’algorithme me propose d’acheter en grosse quantité WTEGEIP mais pas les 3 autres MF disponibles. J’ai déjà du dbmf dans mon pf mais rien d’autre. Peut-être que ce sera le cas à partir du 2eme mois mais peut-être pas. Sans connaître la cible finale, on ne peut qu’extrapoler.

Attention : je ne vois déjà pas pourquoi on voudrait nécessairement remplacer du levier interne par du levier externe.

Si la cible est de 100 % actions / 100 % managed futures, il me semble risqué de remplacer le rebalancement interne d’un fonds stacké par un montage composé de box spreads et d’expositions pures. Il resterait notamment à montrer que les frais potentiellement plus faibles de ces expositions pures, combinés au coût des box spreads, permettent réellement de faire mieux qu’un fonds éventuellement un peu plus cher, mais qui assure en interne le rebalancement sans frottement fiscal.

Par ailleurs, le « si » de ce raisonnement n’est justement pas vérifié.[1]

Lorsque les box spreads deviennent disponibles, alors la cible stratégique change, on peut maintenant prendre plus de levier.[2] Si j’ajoute la possibilité de faire des box spreads dans le plan de vie, ma cible stratégique devient alors :

Globalement, l’exposition actions / managed futures reste donc proche, et le levier supplémentaire est utilisé pour augmenter l’exposition aux obligations et, dans une moindre mesure, à l’or. C’est justement pour cette raison que j’indiquais tout à l’heure que je ne crois pas qu’il y aura une vente du Winton, mais faisons le test.

On peut le vérifier assez simplement, imaginons le scénario suivant :

  1. On lance d’abord l’algo sans accès aux box spreads, on applique strictement les ordres annuels proposés.
  2. Les box spreads deviennent ensuite accessibles. Comme on l’a vu plus haut, cela donne accès à une source de financement supplémentaire, qui permet notamment d’ajouter de l’or et des obligations. La cible stratégique évolue donc : on ajoute ici 20 % de levier, avec 10 % d’obligations et 10 % d’or supplémentaires.

On peut alors observer si l’apparition des box spreads entraîne effectivement des ventes des instruments achetés lors de la première période. Je ne peux pas reproduire vos cas, mais j’ai construit un cas où il y a un gros achat du Winton Trend enhanced Equity pour arriver au levier cible.

Première passe, sans box

Compte Ligne Sens Montant
CTO Winton Enhanced Equity Achat +101 674 €
CTO Or Achat +11 191 €
CTO Obligations Achat +1 958 €
CTO Cash non investi Vente −100 000 €
Livret A Cash de précaution Vente −6 000 €
PEA MSCI Monde Vente −73 968 €
PEA World 2x Achat +59 482 €
PEA Émergents Achat +14 044 €

Deuxième passe, box activée

Compte Ligne Sens Montant
CTO Box spread Vente +92 355 €
CTO Obligations Achat +48 291 €
CTO Managed futures (DBMFE) Achat +25 730 €
CTO Or Achat +13 828 €
CTO Winton Enhanced Equity Achat +12 373 €
Livret A Cash de précaution Achat +1 000 €
PEA World 2x Vente −7 736 €
PEA Émergents Achat +7 689 €

On constate donc qu’il n’y a pas de vente du Winton Enhanced Equity : au contraire, il y a encore un achat supplémentaire. Le financement obtenu via les box spreads sert principalement à augmenter les obligations, les managed futures et l’or.

Concernant la diversification entre managers, elle est utile, mais il faut également tenir compte de plusieurs éléments qui peuvent être tout aussi importants :

  1. Les différents fonds de managed futures n’ont pas tous le même TER. Il est difficile d’anticiper leurs performances relatives, mais beaucoup plus simple de comparer leurs coûts de détention.
  2. Certains fonds sont encore relativement jeunes, ce qui rend plus difficile l’évaluation de leur qualité sur longue période. J’ai peu de doutes sur la capacité de Winton ou d’AQR à continuer à proposer des stratégies de managed futures robustes dans les années à venir : ils en gèrent depuis plusieurs décennies. On dispose de beaucoup moins de recul sur le fonds de BNP, même si son TER paraît attractif.
  3. Dans le cas du Winton Trend Enhanced, il est difficilement interchangeable étant donné l’exposition qu’il donne sans consommer de marge.

D’ailleurs, si je reprends exactement l’expérience ci-dessus avec les box spreads activées, mais que je suppose cette fois que FOLOW et AQR présentent les mêmes frais ou la même qualité que DBMFE, alors la deuxième période aboutit bien à une répartition parfaitement équilibrée entre les différents fonds de managed futures. Et pour cause, dans ces conditions, il est impossible pour le solver de les différencier. La diversification est une forme de bonus/pénalité, on pousse l’algo à aller dans ce sens, mais s’il a de bonne raison de l’éviter, comme des frais très élevés et/ou des fonds de très mauvaises qualités[3], alors il préfèrera ne pas diversifier, il n’y a aucune contrainte dure dans le modèle.


  1. Attention super interface de dev absolument immonde en approche ! ↩︎

  2. La cible affichée dans la section plan de vie, qui sert de « guide » à la suggestion des ordres, tient compte du cash de précaution et des instruments disponibles dans les portefeuilles (donc box ou non) et renvoie un résultat accessible avec ces instruments, si j’ajoute l’utilisation des box spreads, alors j’ajoute une corde à l’arc de plan de vie pour prendre du levier. ↩︎

  3. Ce n’est le cas d’aucun fonds que nous avons paramétré ceci dit ↩︎

Guillaume,

Je comprends tes calculs et le raisonnement derrière. Toutefois, le solver n’a pas forcément la répartition que j’avais retenu des échanges sur ce forum.

De ma compréhension des MF, on étale le risque entre gérants (multiples posts de vincent).
Si on enlève follow du raisonnement car trop récent, pas assez d’historique. Je m’attendais grossièrement à une repartition identique pour chaque fond sur la partie MF.
Sur un portefeuille 50% actions/ 50% MF en levier 2 on aurait alors :

  • 33% de winton
  • 33% de dbmfe
  • 33% d’aqr
  • 66% actions world
  • 66 % de boxspread

Dans l’exemple que tu viens de donner, je comprends qu’on est quasiment qu’avec du Winton et les box spread servent à allouer de la place sur les obligations/or.
D’un point mathématiques, le solver a raison. Mais de mes lectures ici et ailleurs, il me semble plus risqué de ne pas diversifier plus que cela les gérants. C’est un poil moins optimal mathématiquement mais probablement moins risqué pour cette classe d’actifs.
Je pense que Paul a exactement la même lecture que moi quand je lis son dernier message.

Je comprends également pourquoi le solver privilégie winton « au détriment » des autres MF.

Je pense que Paul a exactement la même lecture que moi quand je lis son dernier message.

Oui exactement la même lecture. C’est jusqu’à un moment il me parait nécessaire de diversifier quitte à perdre quelques centièmes de point de rendement net sur risque théorique (qui restera toujours non prédictible sinon on s’écharperait pas à se faire des noeuds au cerveau).

si je reprends exactement l’expérience ci-dessus avec les box spreads activées, mais que je suppose cette fois que FOLOW et AQR présentent les mêmes frais ou la même qualité que DBMFE, alors la deuxième période aboutit bien à une répartition parfaitement équilibrée entre les différents fonds de managed futures.

Donc je dois comprendre qu’il n’y a pas d’hypothèse de corrélation entre les différents fonds de MF suggérés et seul le TER les distinguent ?

Je me suis amusé (très rapidement) à extraire les VL des 12 derniers mois des trois fonds par rapport au World ACWI pour voir leur comportement et les donner à mon LLM :

Voici les résultats, calculés sur les 231 jours de bourse communs aux quatre séries (22/09/2025 → 18/09/2026), en rendements logarithmiques quotidiens, volatilité et bêta annualisés (base 252 jours).

Tableau 1 — Chaque fonds face aux actions (ACWI World)

Fonds Perf. 1 an Volatilité ann. Corrélation actions Bêta actions
iMGP DBi (DBMF) +27,8 % 16,0 % 0,21 0,26
Winton Trend +17,7 % 10,2 % 0,06 0,05
AQR Managed Futures +18,8 % 8,3 % 0,05 0,03
ACWI World (réf.) +20,0 % 12,5 % 1,00 1,00

Tableau 2 — Corrélation entre les trois fonds

DBMF Winton AQR
DBMF 1,00 0,31 0,22
Winton 0,31 1,00 0,49
AQR 0,22 0,49 1,00

Tableau 3 — Bêta entre les fonds (bêta de la ligne sur la colonne)

DBMF Winton AQR
DBMF 1,00 0,48 0,43
Winton 0,20 1,00 0,61
AQR 0,12 0,40 1,00

Bonus — comportement les jours de baisse des actions (rendement quotidien moyen)

Fonds Jours de hausse ACWI Jours de baisse ACWI
DBMF +0,258 % -0,077 %
Winton +0,107 % +0,027 %
AQR +0,123 % +0,016 %
ACWI +0,612 % -0,566 %

Bien sûr cela n’a pas encore trop de sens à l’échelle d’une journée et il faut voir le comportement sur des kracks court et longs, mais mon intuition me dit qu’on ne peut pas trop savoir ceux qui vont performer, en revanche on peut savoir avec plus de probabilité leur corrélation et leur volatilité entre eux et avec les actions.

Tu as raison, et c’est une limite réelle du modèle actuel : les fonds de managed futures partagent tous la même exposition au facteur « managed futures », sans structure de corrélation résiduelle entre eux. Autrement dit, du point de vue du risque, le solveur les considère aujourd’hui comme interchangeables, c’est uniquement sur les coûts, la qualité de représentation et la consommation de marge qu’il les différencie.

C’est typiquement le genre de modélisation qu’on améliorera : une dispersion résiduelle par gérant changerait mécaniquement l’arbitrage, puisque la diversification apporterait alors une réduction de variance.

D’abord, dans les sorties de l’exemple ci-dessus, il y a bien deux gérants sur la poche MF : Winton et DBMFE (+25 730 € sur la deuxième passe). On n’est pas sur un fonds unique. La répartition n’est pas équipondérée, mais elle n’est pas dégénérée non plus. Et surtout dans l’exemple que tu cites certains fonds ne sont pas interchangeables, Winton Trend Enhanced apporte deux choses : une poche action, une poche Trend et un levier interne avec rebalancements gratuits, qui doit bien être représenté, on ne peut donc pas substituer comme on veut cet instrument avec un autre fonds d’AQR ou FOLOW. En revanche je te rejoins qu’on pourrait substituer DBMFE avec FOLOW ou un fonds AQR, cela reviendrait à arbitrer entre le gain lié à une dilution du risque de gérant au prix d’un TER plus élevé.

Ensuite, une équipondération imposée serait une contrainte dure, et je suis assez réticent à en ajouter[1]. Si quatre fonds étaient équipondérés, l’algo achèterait le plus cher dans la même proportion que le moins cher, y compris quand l’écart de frais est significatif, et si on venait à en ajouter un cinquième qui viendrait à sortir, alors … On imposerait des ventes forcées simplement pour ajouter ce fonds. Ce comportement ne me semble pas satisfaisant.

Le compromis actuel est donc : une pénalité qui freine la concentration au-delà d’un plafond, et aucune contrainte qui force la répartition. Cette modélisation est évidemment perfectible, après tout, mesurer finement le gain de diversification d’avoir un gérant de managed futures en plus me semble illusoire.

Un dernier point, qui me semble important : ce que produit l’outil reste des suggestions. Si vous jugez qu’une exposition plus large sur les managed futures est préférable, et c’est une position parfaitement cohérente, rien ne vous empêche d’ajouter ces lignes en remplaçant d’un euro de DBMFE, par contre il sera plus délicat de le faire en remplacement d’un euro du Winton Trend Enhanced qui apporte d’autres choses. Nous restons convaincus que pour une bonne partie des utilisateurs cette première version donnera déjà des résultats très corrects, mais elle n’a pas vocation à se substituer à votre jugement sur ce genre d’arbitrage.


  1. il n’y en a presque pas dans l’ensemble des modèles Cayas ↩︎

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C’est plus clair de mon coté. Je comprends mieux les limites actuelles de l’outil.
A titre personnel, cela ne me poserait pas trop de problème de prendre uniquement des MF via le Winton si c’était pour 10% du PF. Quand l’outil recommande 30%, ça me semble plus discutable.
En phase avec ta dernière phrase… mais pour ça, on doit connaitre la cible 12 mois en détail recommandé par le solver :stuck_out_tongue_winking_eye:
Le solver me propose un gros achat de Winton le mois prochain. Mais je ne sais pas si le mois suivant, cela encore le cas ou si le solver proposera d’autres MF pour diversifier.

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C’est plus clair aussi pour moi merci @Guillaume . Tout à fait d’accord avec @Iridium que cela ne me parait pas hyper raisonnable pour des gros montants de mettre 30% de son portefeuille sur un seul fonds alternatif en termes de gestion du risque opérationnel (cf H2O) et qui n’est pas un ETF (à l’inverse de DBMFE) donc sans cotation intraday. Après c’est sûr que le produit sur le papier est unique avec un TER contenu, du levier et une rotation gratuite.

Mais je ne sais pas si le mois suivant, cela encore le cas ou si le solver proposera d’autres MF pour diversifier.

Je ne pense pas qu’il le fera car le solver doit diviser en 2,3 ou 12 fois le chemin le plus direct en lissant ce qui est le plus volatil (actions et instruments à levier) pour s’apparenter à une sorte de DCA.

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Je me permets quelques petites précisions tout de même. Le statut UCITS n’est évidemment pas une garantie contre un accident, H2O en est un exemple, mais dans le cas de Winton, cette réglementation impose tout de même :

  1. Les actifs sont ségrégués[1],
  2. La NAV est calculée quotidiennement par un administrateur indépendant[2], avec par ailleurs un auditeur externe[3],
  3. Un ETF est aussi un OPCVM : le fait qu’il soit coté en continu ou non ne change pas fondamentalement la nature ou la liquidité des sous-jacents, et c’est bien cette liquidité qu’il faut analyser pour vérifier si un scénario similaire à H2O pourrait se reproduire.

Dans le cas du fonds Winton, les sous-jacents sont justement particulièrement liquides.

Schématiquement, 1 € investi vise une exposition proche de 1 € aux actions monde et de 1 € à leur stratégie Managed Futures. La partie actions n’est pas la partie problématique, la partie Managed Futures traite principalement de futures et autres dérivés sur différents marchés : devises, obligations/taux, matières premières, indices actions, etc.

On parle donc majoritairement de marchés parmi les plus liquides du monde financier. L’absence de cotation intraday signifie juste que l’investisseur souscrit/vend à la NAV quotidienne, plutôt que de traiter ses parts en continu sur un marché secondaire comme avec un ETF.

On est assez loin de la problématique rencontrée chez H2O, où l’un des principaux sujets était la présence d’actifs très illiquides et difficiles à valoriser.

Autant, le risque opérationnel me paraît minime, autant, il y a clairement un risque de marché et un risque de modèle : peut-être que la stratégie ne fonctionnera pas aussi bien à l’avenir.

Sur l’historique, et une reproduction d’un fonds de Managed Futures[4] depuis 1927, nette d’inflation, cette stratégie a donné :

Allocation Rendement arithmétique CAGR Volatilité
100% actions 7,60% ~6,07% 17,50%
100% actions + 100% MF 14,28% ~11,90% 23,74%
200% actions 14,61% ~8,27% 34,11%

Sans faire confiance à ma reconstruction sur une période aussi longue, on obtient sur la période 1987-2026 une performance de l’ordre de 9,72 % de CAGR pour 20 % de volatilité[5].

Ça c’est pour la stratégie, sauf qu’il y a la stratégie et la mise en place de la stratégie, peut-être que Winton n’est pas digne de confiance pour cela ?

Le « Winton Fund » historique, lancé en 1997, affichait selon ce récapitulatif HSBC[6], page 51, une performance annualisée de 12,17 % pour environ 15,7 % de volatilité entre 1997 et août 2018[7].

Depuis juillet 2018, Winton commercialise sa stratégie de trend following sous une forme beaucoup plus « pure ». Le Winton Trend Fund affiche depuis son lancement environ 6,5 % de performance annualisée pour 9,5 % de volatilité.

Il semblerait aussi que Winton ait remarquablement bien traversé la période très difficile des années 2010 pour les CTA. Pour comparaison, Man rapporte une performance moyenne de l’ordre de -0,4 % annualisée pour le BTOP50 sur 2009-2019. Le Winton Fund historique a, lui, continué à produire des performances de 4,4 %/an, même s’il faut garder en tête qu’il ne s’agissait déjà plus d’un pur fonds trend.

Bref, est-ce que ce fonds Winton Trend Enhanced va réussir à donner une exposition proche de 100 % actions + 100 % Managed Futures ? La reproduction de la partie actions est la partie aisée et je ne doute pas particulièrement de leur capacité à la mettre en œuvre. Ensuite, est-ce que leur partie Managed Futures sera bien implémentée et continuera à produire une prime intéressante ? Ça, nul ne peut le savoir. Mais en attendant, Winton fait partie des gérants disposant de l’un des historiques les plus longs et de la plus grande expérience dans le trend following.

Je précise, enfin, que les fonds AQR, DBMFE ou les autres fonds de Managed Futures ne sont pas directement substituables au Winton Trend Enhanced puisqu’ils ne donnent pas la même exposition. Le Winton détient 100 % d’actions monde et 100 % de Managed Futures dans un même instrument. Diversifier les gérants est actuellement impossible sans changer l’allocation/la structure du portefeuille, puisque les box spreads ne sont pas encore disponibles pour le modèle. Ceci dit, je vous rejoins aussi : je pense que la diversification entre managers montrée dans le post précédent n’est pas encore entièrement satisfaisante, sans être catastrophique, elle pourrait être améliorée, d’ici à l’ouverture des box spreads, je vais essayer de modifier le modèle pour que ça le devienne !

Enfin, concernant la corrélation et l’intérêt de diversifier les gérants, voici les données que j’ai sous la main (Les cours sont en USD et les corrélations sont calculées à partir des rendements mensuels) :

DBMF est le fonds de Managed Futures d’iMGP, QMHIX celui d’AQR et AHLIX celui de Man/AHL. Ce sont probablement, avec Winton[8], quelques-uns des fonds disposant des historiques les plus importants aux États-Unis. Le « Proxy » est l’indice que j’évoquais plus haut. Je suis tout à fait d’accord sur le fait que diversifier le risque de gérant est, toutes choses égales par ailleurs, préférable. MAIS, et je crois que c’est un gros mais, ces fonds cherchent peu ou prou à capter le même phénomène et restent donc relativement fortement corrélés entre eux[9] : Winton a par exemple une corrélation d’environ 0,79 avec DBMF, 0,75 avec AQR/QMHIX et 0,89 avec AHLIX. On est assez typiquement autour de 0,8 entre les principaux fonds.

Donc effectivement, diversifier au sein de la classe des managed futures peut-être intéressant, mais la réduction attendue d’ajouter un fonds est de l’ordre d’une baisse de 5 % de la volatilité de la poche managed futures (qui n’est que de ~10 %). Ajouter un 3e gérant fait baisser cette volatilité de l’ordre de 7 %. C’est bien, mais ça ne devrait globalement pas changer la face du monde, en tout cas bien moins que passer d’une allocation concentrée sur une unique classe d’actif à une allocation plus diversifiée avec plus de managed futures/or/obligations ![10]


  1. Si j’en crois le DIC, le dépositaire est The Bank of New York Mellon SA/NV ↩︎

  2. Citco. ↩︎

  3. KPMG ↩︎

  4. avec les données disponibles et basée notamment sur ce papier ↩︎

  5. ↩︎

  6. ↩︎

  7. À noter tout de même que ce fonds historique avait progressivement incorporé d’autres stratégies en plus du pur trend following. ↩︎

  8. Ici il ne s’agit que du fonds commercialisé depuis 2018 ↩︎

  9. Ce qui, au fond, est plutôt une bonne chose tout de même, la stratégie est réplicable ! ↩︎

  10. À vous de deviner la classe d’actif détenue initialement ! Non ce ne sont pas des peluches capybara de collection ↩︎

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Yes super. Merci de ce retour très précis :slightly_smiling_face:

Sans faire confiance à ma reconstruction sur une période aussi longue, on obtient sur la période 1987-2026 une performance de l’ordre de 9,72 % de CAGR pour 20 % de volatilité.

Tout dépend de la période sur laquelle on regarde. Si on s’amuse à prendre les 15 dernières années (ca fait un peu de temps quand même, quelques crises, différents cycles macros et des données plus fiables qu’en 90), le 100% World continuerait de faire le même rendement à volatilité égale qu’un 100/100 (que le proxy soit KMLM ou DBMF).

Comparatif 15 dernières années KMLM / DBMF, Levier interne ou externe

En plus, même si le fonds fait son propre rééquilibrage, j’imagine qu’il doit avoir une friction fiscale de leur côté aussi ?

On peut voir aussi des biens meilleurs résultats si levier serait externe (emprunt continue au taux du T-Bill comparable à un box spread) versus un levier interne où le levier 2 est réinitialisé quotidiennement.

Du coup pour toi, le Winton Trend Enhanced devrait s’apparenter à laquelle des quatre simulations ? Et un box spread pour un faire un 100/100 sur World/DBMFE laquelle ?

Merci à toi.

A vrai dire, probablement aucun de ces comparatifs. Il n’y a, avant fiscalité, grossièrement aucune différence entre un levier externe et interne si les deux sources de financement ont le même coût et qu’évidemment on regarde la même exposition.

Je pense que dans ces simulations, tu ne simules pas ce que tu voudrais simuler. Utiliser l’argument L=X revient à avoir un rebalancement quotidien avec levier, et le rendement quotidien est, d’après leur documentation[1] :

R_t = Lr_t - \frac{SW\,(L-1)\,(f_t+SP)}{252} - \frac{E}{252}

Où r_t est le rendement de l’indice, f_t le taux sans risque, SP correspond à un spread de taux, et SW, « le swap exposure », je ne suis pas certain de bien comprendre l’origine de ce terme, mais d’après eux, sur des LETF américains, ils obtiennent, en gros SW = 1.10 et SP = 0.4[2].

En comparant avec du levier simplement financé au coût CASHX, cela revient à supposer SW = 1 et SP = 0, ce qui est très très très optimiste sur le coût d’implémentation d’un box spread, déjà il est presque impossible d’obtenir un box sans spread au-dessus du taux court.

Ensuite Testfol suppose aussi un coût de 0,5 % dès que L>1, pour modéliser le TER plus important des ETF à levier. URTH contient déjà un TER de 0,27, donc à levier 2, cela revient à avoir un TER implicitement simulé par Testfol de 1,04, ce qui est absurde à mon avis étant donné qu’on trouve du 0,6 en PEA en France, proche finalement d’une simulation avec le paramètre E=0.

Une fois qu’on a neutralisé toutes ces constantes sur le coût de financement, on retrouve exactement les mêmes trajectoires (ouf). La fréquence de rebalancement semble ensuite peu influencer le résultat ensuite.

Concernant le coût de financement, avoir un taux de l’ordre de 0,4 % au-dessus du taux court ne me paraît pas absurde pour approximer grossièrement un box spread. La différence importante semble venir du coefficient SW. Avec SW=1.1, Testfolio modélise le coût comme 1.1(f_t+SP), soit f_t+0.1f_t+1.1SP. Il existe donc un surcoût proportionnel au niveau absolu des taux.

Pour un box, je m’attendrais plutôt à un taux du type f_t+s_{\text{box}}, où le spread peut lui-même varier dans le temps mais n’est pas proportionnel au niveau du taux court.

Si cette description se révèle correcte empiriquement, le box devient relativement plus intéressant lorsque les taux augmentent. Avec les niveaux de taux actuels, l’écart lié au seul terme 0.1f_t est déjà de quelques dizaines de points de base par an. Mais peut-être que s_{\text{box}} est lui aussi lié à f_t, je n’ai pas les données pour l’affirmer.

Si mon intuition est correcte, une simulation qui me semblerait plus convaincante (avant fiscalité, attention !) serait : Portfolio Backtester for ETFs and Asset Allocation | testfolio

Edit : après fiscalité[3], je ne pense pas que les 30-40-50bps de différence observée sur ces simulations vaille vraiment la peine de faire des box par rapport aux ETF à levier interne, du moins la différence me semble vraiment faible sur le papier et les alternatives me semblent globalement équivalentes.


  1. ici : Help, Methodology, and Tool Guides | testfolio dans ticker modifier ↩︎

  2. je n’ai pas lu l’ensemble du post, mais le voici : Leveraged ETF Costs: Financing, Fees, and WLDU vs SSO ↩︎

  3. edit 2 : après fiscalité et à exposition équivalente ! Les box spreads gardent un intérêt important pour justement prendre du levier sur des expositions non couvertes par les ETF à levier interne ↩︎

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OK donc à priori on peut avec des simulations très poussées comme tu l’as fait estimer qu’un levier interne ou externe est quasi équivalent. Merci encore de prendre le temps de rentrer dans les sujets de cette façon.

Si on part dorénavant sur ta dernière simulation, il n’en demeure pas moins que sur les 15 dernières années (Sept 2011-Sept 2026) :

  • le Sharpe du World a été identique au Sharpe du World/KMLM équipondéré (avant friction fiscale potentielle)
  • le Sharpe du World/DBMF équipondéré a lui eu un Sharpe supérieur de 0.1, ce qui peut paraitre anodin mais qui fait passer à 1,77% de rendement annualisé de plus à volatilité identique en diminuant un peu le levier :

Comparaison Iso-Vol (World, World/KMLM, World/DBMF)

Du coup on peut se dire naïvement que si Winton Trend UCITS est plus proche d’un KMLM et que DBMFE est plus proche de DBMF, utiliser son levier (qui sera forcément externe) pour en mettre aussi sur DBMFE (voire d’autres fonds alternatifs) est pertinent.