Petit trip de dev de fin de semaine : transformer les valeurs du marché en signaux audio (une idée que j’ai eu sous la douche). Je vous préviens tout de suite, ça n’a pas grand intérêt à part l’expérimentation 
J’ai commencé par un petit script Python que j’ai appelé Voltify. Pour convertir en son les données historiques d’un indice (ici S&P 500) en WAV. Ensuite, j’ai ajouté quelques fioritures pour rendre le son plus sympa et essayer de « ressentir » ce qu’il se passe :
- Rendement quotidien donne la hauteur de la note : bonnes journées aiguës, mauvaises graves
- La volatilité donne le timbre : son propre en périodes calmes et saturé en régime agité
- La perte maximale/drawdown agit sur la réverbération : plus on s’éloigne de l’ATH, plus il y a d’écho
Le son n’est pas agréable à entendre, mais c’était pire au début !
Quand j’en ai eu marre, j’ai utilisé Claude pour corriger pas mal de bugs, optimiser le traitement (vraiment pas mon fort) et créer une interface pour visualiser le tout. Elle vous permet de suivre le curseur sur une timeline annotée (un peu à la Soundcloud).
Lien : https://chimerical-gingersnap-1f64ce.netlify.app/
Y’a des résultats marrants comme le long krach de la bulle dot-com qui donne un long dégradé descendant, lourd en réverbération (j’ai l’impression de tomber dans un puits sans fin). La chute du Covid est une véritable baffe qui vient de nulle part.
